Version 4.1.0

fabAI

Mit diesem Release wird fabAI vom Frage-Antwort-Chat zu einem echten Agenten. Über einen neuen MCP-Server tritt fabular. als OIDC-Provider auf, sodass sich jeder gängige Coding-Agent sicher anmelden und anschließend alle Tools und APIs von fabular. nutzen kann. Die KI ist damit nicht mehr auf reines Lesen beschränkt: Über schreibende MCP-Calls kann sie Aktionen im System selbst ausführen. Ergänzt wird das durch einen SQL-basierten Vektorspeicher direkt in deiner Kunden-Datenbank, volle Unterstützung lokal gehosteter Modelle sowie automatisch generierte Custom Pages, die fabAI eigenständig erstellt und die direkt als Menüpunkt in fabular. erscheinen.

Überblick

Vom Chat zum Agenten

Mit diesem Release wird fabAI vom Frage-Antwort-Chat zu einem echten Agenten. Über einen neuen MCP-Server tritt fabular. als OIDC-Provider auf, sodass sich jeder gängige Coding-Agent sicher anmelden und anschließend alle Tools und APIs von fabular. nutzen kann. Die KI ist damit nicht mehr auf reines Lesen beschränkt: Über schreibende MCP-Calls kann sie Aktionen im System selbst ausführen. Ergänzt wird das durch einen SQL-basierten Vektorspeicher direkt in deiner Kunden-Datenbank, volle Unterstützung lokal gehosteter Modelle sowie automatisch generierte Custom Pages, die fabAI eigenständig erstellt und die direkt als Menüpunkt in fabular. erscheinen.
Infografik

Mehrwert

Bisher war fabAI vor allem ein Auskunftskanal: Fragen stellen, Antworten bekommen, den Rest musstest du selbst erledigen. Mit der neuen MCP-First-Architektur ändert sich das grundlegend. Weil fabular. selbst als OIDC-Provider auftritt, kannst du den MCP-Server in praktisch jedem Coding-Agent oder externen Tool einbinden und von dort aus sicher auf fabular.-APIs zugreifen – ohne zusätzliche Integrationsprojekte. Für Fachabteilungen wie Einkauf, Verkauf oder Qualitätssicherung bedeutet das: Ein Mitarbeiter in der Rezepturplanung kann die KI direkt bitten, eine neue Rezeptur für ein veganes Produkt anzulegen oder eine Charge im System zu suchen – und die KI führt die Aktion selbst aus. Der SQL-Vektorspeicher liegt vollständig in deiner eigenen Datenbank, sodass keine zusätzlichen externen Abhängigkeiten oder Datenabflüsse entstehen – wichtig gerade für Lebensmittelbetriebe mit strengen Compliance-Anforderungen. Wer kein Cloud-Modell nutzen möchte, kann komplett auf lokal gehostete Modelle umsteigen. Und wenn du regelmäßig dieselbe Auswertung brauchst, baut fabAI dir auf Zuruf eine eigene Custom Page, die dauerhaft als Menüpunkt verfügbar bleibt – etwa ein Dashboard für offene Reklamationen oder anstehende Chargenprüfungen.

Anwendungsbereich

Den MCP-Server findest du in den Systemeinstellungen unter „Integrationen → MCP-Server“. Dort aktivierst du fabular. als OIDC-Provider und erhältst Client-ID und Endpunkt-URL für deinen Coding-Agent. Nach der einmaligen Autorisierung kann der Agent alle freigegebenen fabular.-Tools und -APIs nutzen, inklusive schreibender Aktionen – welche Aktionen erlaubt sind, legst du pro Rolle fest. Für den SQL-Vektorspeicher wählst du in den fabAI-Einstellungen unter „Wissensquellen“ die Option „SQL Server als Vektorspeicher“; Voraussetzung ist mindestens SQL Server 2025. Lokale Modelle bindest du über denselben Bereich als eigenen Modell-Endpunkt ein. Custom Pages entstehen direkt im Chat: Bitte fabAI um eine Auswertung, prüfe die Vorschau und bestätige die Übernahme – die Seite erscheint automatisch im Hauptmenü. Für Systeme mit mehreren Modell-Endpunkten empfiehlt sich ein Test der Rollenrechte für schreibende MCP-Calls in einer Testumgebung, bevor sie produktiv freigeschaltet werden.
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